Изобретение рыбинцев поможет тушить пожары в лесах

 

Финансировали проект за счёт средств гранта Министерства науки и высшего образования РФ.

Рыбинское научно-производственное предприятие «Тензосенсор» разработало и изготовило роботизированный комплекс для тушения лесных пожаров. 

— Задача этого комплекса — отрезать горящую часть леса от негорящей, таким образом, локализировать пожар. Роботы работают в виде подразделения. Ими управляют всего пять операторов. Пока это только опытный образец, но мы хотим создать производство таких роботов в Рыбинске с привлечением промышленных предприятий города, 

— сказал генеральный директор НПП «Тензосенсор» Владимир Никитин. 

 

 

За разведку горящего участка будет отвечать квадрокоптер. В комплекс входят также робот, который способен резать кусты и расчищать дорогу в лесу; робот, который проделывает противопожарную минерализованную полосу и сам пожарный робот.

— Рыбинские инженеры доказали, что они передовики в создании роботизированной техники. Теперь нужно это внедрить. Постараемся помочь производителю максимально быстро презентовать этот комплекс потенциальным интересантам, 

— сказал глава города Денис Добряков.

В создании комплекса помогали РГАТУ имени П. А. Соловьёва и Ярославский государственный университет им. П. Г. Демидова.

 

 

Если вы нашли ошибку, пожалуйста, выделите фрагмент текста и нажмите Ctrl+Enter.





Последние новости

  1. В Рыбинске широко отметят «НаШествие Дедов Морозов»
  2. В Рыбинск привезли главную городскую ель
  3. Волонтёры из рыбинской мастерской по плетению сетей отправили на СВО четыре тысячи сетей
  4. Михаил Цветков удостоен государственной награды
  5. В Рыбинске принят бюджет на 2026 год

Добавить комментарий

Ваш e-mail не будет опубликован. Обязательные поля помечены *

Отправляя комментарий, я соглашаюсь с Пользовательским соглашением и Политикой обработки персональных данных.
Комментарии с оскорблениями и ненормативной лексикой будут удалены.

Читайте также

Сообщить об опечатке

Текст, который будет отправлен нашим редакторам: